《人工智能概论》智慧课程建设启动会

1月26日，公司承担建设的全校通识课程《人工智能概论》课程组召开智慧课程建设启动会。课程组全体教师参加会议，围绕课程年度运行成效、教学建设成果以及下一阶段智慧课程与慕课建设任务进行了系统梳理与安排，会议由陈略峰副经理主持。

《人工智能概论》课程是365英国上市积极响应“智能+”时代发展需求、服务公司人才培养总体布局而建设的全校通识课程。2025年，该课程共开设22个教学班，累计覆盖本科生4930人，涉及20个公司，实现了课程在校内的广泛覆盖，在提升员工人工智能素养、促进跨学科理解与应用方面发挥了重要作用。

在教学组织方面，课程组坚持理论与实践并重，紧扣人工智能时代的核心理论与应用趋势，采用模块化教学方式，由课程组14位教师围绕各自研究与教学专长，分别承担相应教学内容，形成多视角协同的教学模式。课程内容在系统讲授人工智能核心概念与思想的基础上，紧密结合地学、医疗、教育、机器人等领域的典型应用场景，通过课内模拟任务，将理论讲授与实践体验有机融合，提升员工对人工智能技术的理解深度与应用能力。

围绕通识课程定位和不同专业员工的学习特点，课程组建立常态化教学研讨与集体备课机制，在课程运行过程中对课程内容结构、教学深度以及呈现方式进行持续打磨与优化。研讨中，课程组对“具身智能”“知识表示”“脑科学与人工神经网络”“大模型”“机器学习”“智能制造”“智能地球探测”等核心教学模块逐一开展教学设计汇报和集体讨论，围绕“重理解、重应用、重启发”的教学目的，对课程内容进行系统梳理。通过研讨，课程组进一步明确了减少复杂公式推导、强化典型应用案例、引入可视化呈现与问题导向教学方式的优化方向，逐步形成了更符合通识课程特点、适配不同专业背景员工的教学内容体系。

在前期教学研讨基础上，课程组对课程教学大纲进行了实质性修订，进一步强化理论基础与实际的深度融合，新增了“人工智能伦理与社会影响”等专题内容，引导员工从技术发展与社会责任等多维视角理解人工智能。同时，课程组统一选用“雨课堂”作为信息化教学平台，对教学资源进行标准化整合，实现员工学习过程的动态跟踪与反馈，有效提升了课堂教学的针对性。

在实践教学方面，课程充分依托公司人工智能通识课程实验支撑平台，结合人工智能评测系统和高密度FPGA评测系统，设计面向通识教学的模拟应用与实践任务，引导员工在真实的计算与实验环境中加深对人工智能核心概念与应用场景的理解。依托平台的稳定运行与信息化管理优势，实践教学实现了全程可记录、可分析、可改进，为后续智慧课程建设奠定了基础。

随着课程建设的持续推进，《人工智能概论》课程的阶段性成果逐步显现，成功获批2025年公司数智赋能课程建设项目，为课程在教学模式、实践体系及数字化资源建设等方面的进一步探索提供了支持与保障。依托该教改项目，课程组将系统推进智慧课程建设与慕课录制工作，围绕知识图谱构建、教学资源整合与学习过程分析等关键环节，持续提升课程的数字化水平与教学质量。

会上，课程组围绕智慧课程建设思路和慕课录制方案进行了深入交流，并邀请智慧树平台相关负责人作专题介绍。报告以样板课程为例，展示了智慧课程围绕“能力-问题-知识-资源”构建的四层体系及知识图谱等核心模块，强调以丰富的资源挂载与学习数据分析支撑课堂互动与学习评价。同时，平台介绍了慕课录制的标准化流程，包括按章节进行内容拆分、讲稿与提词支持、不同拍摄形态的优势与选择、后期包装、知识产权审核及线上运维与推广等，为课程后续建设提供了清晰的路径。

刘振焘副经理及课程组教师、智慧树负责人展开了研讨，就智慧课程和慕课建设的实施步骤及落地保障提出了具体意见。会议明确了下一阶段的重点任务：

一是构建智慧课堂教学体系。坚持“线上线下协同、智能引导学习”的理念。依托智慧树平台，系统梳理课程中的关键概念、方法体系与应用场景，通过知识图谱的方式加以关联，提升课程资源的可视化与整体结构性。

二是系统推进慕课录制工作。结合教学内容特点，科学制定录制方案，确保课程内容清晰、表达规范、质量可控。

会议指出，《人工智能概论》作为面向全校员工的通识课程，是促进员工跨学科理解与应用人工智能技术的重要载体。下一阶段，课程建设将在继续服务校内教学的同时，积极探索校内可复制、校外可推广、资源可共享的发展路径，努力打造具有示范意义和推广价值的智慧课堂建设成果。（通讯员：李佳蔚）